WA- Kardan Digital kurucusu Atila Bey’den
günümüzün en önemli konusunda görüşlerini aldık. İlaç sektöründe etkinlik ve verimlilik kavramları çok konuşulur, ancak bunların ölçümü ve iyileştirilmesi konusunda sıkıntılar olduğu da biliniyor. Bu konuda neler söylersiniz?
Atila Kardan- Haklısınız, etkinlik ve verimlilik sektörümüzün sıkça dile getirilen konuları arasında. Ancak, bu kavramları ölçmek, analiz etmek ve somut iyileştirmeler yapmak her zaman aynı oranda önceliklendirilmiş değil. Bir süreçte ne kadar etkin olduğunuzu veya ne kadar verimli çalıştığınızı anlamanın yolu, öncelikle doğru veri toplamak ve bu verileri anlamlı içgörülere dönüştürmekten geçiyor.
Planlama, veri toplama ve iyileştirme, verimlilik döngüsünün ayrılmaz parçalarıdır. Ancak bu süreçlerin manuel yöntemlerle yürütülmesi genellikle yetersiz kalır. İşte bu noktada yapay zeka (AI) desteği devreye giriyor ve sürecin her aşamasında fark yaratma potansiyeli sunuyor.
WA- AI bu süreçlerde nasıl bir katkı sağlıyor?
A.K.- Bu kapsamda, AI’ın katkıları birkaç başlıkta özetlenebilir:
1. Planlama: AI, geçmiş verilere ve eğilimlere dayanarak daha doğru öngörüler sunabilir. Örneğin, talep tahmini ve üretim planlaması süreçlerinde kullanılıyor. AI, insan faktöründen kaynaklanabilecek hataları azaltırken kaynak kullanımını da optimize edecektir.
2. Veri Toplama ve Analiz: Geleneksel yöntemler genellikle eksik veya dağınık veriyle sınırlı kalır. AI, üretimden depolamaya, tanıtım aktivitelerinden pazarlama sonuçlarına kadar tüm süreçlerden sürekli toplanan bu verileri anlamlı hale getirir. Bu, karar alma süreçlerini hızlandırır ve güvenilirliğini artırır.
3. Sürekli İyileştirme: AI destekli sistemler, süreçlerdeki aksaklıkları gerçek zamanlı olarak tespit edebilir ve iyileştirme önerileri sunabilir. Örneğin, bir üretim hattında düzenli olarak aynı türde bir aksaklık yaşanıyorsa, AI bunu analiz eder ve kök nedenlere yönelik çözümler önerir.
Bu süreçlerin birbiriyle uyumlu bir şekilde çalışması, yalnızca etkinliği artırmakla kalmaz, aynı zamanda iş süreçlerini daha sürdürülebilir ve esnek hale getirir.
Pazarlamada yapay zeka kullanımı çerçevesinde son 4 yılda yapılan çalışmaların yıllara göre konu açısından dağılımını göstermektedir / Muhammet Ali Aytaç , (2024), R&S – Research Studies Anatolia Journal, Cilt 7, Sayı 3, 2024
WA- Veri toplama ve analiz süreçlerinde yaygın eksiklikler olduğunu söylediniz. AI bu konuda bir dönüşüm sağlayabilir mi?
A.K.- Kesinlikle. AI, veri toplama ve analiz süreçlerini kökten değiştirme potansiyeline sahip. Geleneksel yöntemlerle manuel olarak toplanan ve analiz edilen veriler genellikle eksik, gecikmeli ve birbirinden kopuktur!
AI destekli yapıldığında ise,
-Gerçek Zamanlı Veri İşleme: Tüm süreçlerden anlık veri toplayarak karar alma mekanizmalarını hızlandırır.
-Veri Entegrasyonu: Farklı birimlerden gelen verileri bir araya getirerek tutarlı ve bütünsel bir bakış açısı sağlar.
-Derinlemesine Analiz: Yapay zeka, büyük veri setlerini analiz ederek genellikle gözden kaçan detayları ortaya çıkarır. Örneğin, bir tanıtım aktivitesinin başarısını yalnızca ROI ile değil, sağlık profesyonelleri üzerindeki uzun vadeli etkileriyle de değerlendirebilir.
Sektörde bu teknolojilerin daha yaygın bir şekilde benimsenmesi, yalnızca süreçlerin daha verimli hale gelmesini değil, aynı zamanda ölçüm ve iyileştirme kültürünün yerleşmesini de sağlayacaktır.
WA- Bu dönüşümün hayata geçirilmesi için firmalar nereden başlamalı?
A.K.- Öncelikle, mevcut süreçlerin analiz edilmesi ve eksiklerin tespit edilmesi gerekiyor. AI destekli bir dönüşüm sürecine başlamak için şu adımları izleyebiliriz:
1. Net Hedefler Belirlemek: Hangi süreçlerin iyileştirilmesi gerektiği ve bu iyileştirmelerin nasıl ölçüleceği net bir şekilde tanımlanmalı.
2. Küçük Başlamak: AI projeleri, genellikle büyük yatırımlar gerektirir. Bu nedenle, önce küçük bir alanda (örneğin, stok yönetimi veya tanıtım aktiviteleri) pilot bir proje başlatmak daha doğru bir adım olacaktır.
3. Veri Kalitesini Artırmak: AI’ın verimli çalışabilmesi için doğru ve temiz veriye ihtiyaç vardır. Veri altyapısının hazırlanması bu sürecin kritik bir aşamasıdır.
4. Eğitim ve Adaptasyon: Çalışanların bu dönüşüme adapte olması ve AI sistemlerini etkin bir şekilde kullanabilmesi için eğitim süreçleri düzenlenmeli.
Bu adımlar, AI’ın yalnızca bir teknoloji aracı olarak değil, stratejik bir çözüm ortağı olarak kullanılmasını sağlayacaktır.
WA- Bu değerli bilgiler ve yapay zeka destekli çözümlere dair görüşleriniz için teşekkür ederiz, Atila Bey.
Atila Kardan: Ben teşekkür ederim. Sizinle konuşmak her zaman keyifli. Umarım bu paylaşımlarımız sektördeki dönüşüme küçük de olsa bir katkı sağlar.
WA- Bu ilham verici sohbet, ilaç sektöründe etkinlik ve verimliliğin nasıl somut adımlarla artırılabileceğini ve yapay zekanın bu süreçlerdeki rolünü biraz daha anlaşılır hale getiriyor. Atila Kardan’ a değerli katkıları için teşekkür ediyoruz.
