AlphaFold, Google DeepMind tarafından geliştirilen ve bir proteinin 3 boyutlu yapısını amino asit dizisinden tahmin eden bir AI sistemidir.
Google’ın DeepMind protein yapı haritalamasına Nobel Kimya Ödülü verilmesi, ilaç keşfi ve geliştirme alanındaki ilerlemeler için sadece buzdağının görünen kısmı. /Michael Gibney-Pharmavoice
They cracked the code for proteins’ amazing structures
The Nobel Prize in Chemistry 2024 is about proteins, life’s ingenious chemical tools. David Baker has succeeded with the almost impossible feat of building entirely new kinds of proteins. Demis Hassabis and John Jumper have developed an AI model to solve a 50-year-old problem: predicting proteins’ complex structures. These discoveries hold enormous potential.
İlk olarak, İnsan Genomu Projesi vardı. Yüzyılın başındaki uluslararası araştırma programı, insanlığın tüm genetik yapısının temel düzeyde dizilenmesine ve haritalanmasına yol açtı ve dünyanın en zorlu hastalıklarına yönelik binlerce keşif ve tedavinin önünü açtı.
Şimdi, kimyasal ve biyolojik “haritalar” İnsan Genomu Projesi’nin başardığından çok daha ileri bir noktaya ulaşarak fiziğin ve insan vücudunun iç işleyişine daha derinlemesine iniyor. Ve makine öğrenimi ve yapay zeka gibi yeni teknolojiler, bu yol haritalarının ne kadar karmaşık ve hacimli olabileceği konusunda bir devrim başlattı.
Proteinlerin karmaşık katlanma desenlerini tahmin etmek ve kendi proteinlerini yaratmak için sinir ağı AI programı AlphaFold’u geliştiren ve kullanan üç bilim insanına verildi . Araştırmacılar — İngiltere’deki Google’ın DeepMind’ından Demis Hassabis ve John Jumper ve Washington Üniversitesi’nden David Baker — programın benzeri görülmemiş ilaç keşfi ve geliştirme potansiyelini övdüler. tamamı için kaynağa bknz
Nobel Kimya Ödülü, “Proteinlerin şaşırtıcı yapılarının şifresini çözdüler”
