Toronto Üniversitesi’nde yapılan bir araştırma, yaşlı yetişkinlerde beyin sağlığının daha doğru bir göstergesinin kelime bulma zorluğundan ziyade konuşma hızı olduğunu öne sürüyor.
Araştırmacılar, yaşları 18 ila 90 arasında değişen 125 sağlıklı yetişkinden bir sahneyi ayrıntılı olarak tanımlamalarını istedi. Bu açıklamaların kayıtları daha sonra konuşma hızı, kelimeler arasındaki duraklamaların süresi ve kullanılan kelimelerin çeşitliliği gibi özellikleri çıkarmak için yapay zeka (AI) yazılımı tarafından analiz edildi.
Katılımcılar ayrıca konsantrasyonu, düşünme hızını ve görevleri planlama ve yerine getirme yeteneğini ölçen standart bir dizi testi de tamamladılar. Bu “yönetici” yeteneklerde yaşa bağlı düşüş, kişinin günlük konuşma hızıyla yakından bağlantılıydı; bu da, doğru kelimeyi bulma zorluğundan daha geniş bir düşüşe işaret ediyor.
Çalışmanın amacı, bir nesneyi adlandırmanın iki adımını ayırmak için tasarlanmış akıllıca bir görev olan “resim-kelime müdahale görevi”nin kullanılmasıydı: doğru kelimeyi bulmak ve ağza bunun yüksek sesle nasıl söyleneceğini öğretmek.
Bu görev sırasında, katılımcılara gündelik nesnelerin resimleri (süpürge gibi) gösterilirken, anlamla ilişkili bir kelimenin ses klibi (“paspas” gibi – bu da resmin adını düşünmeyi zorlaştırır) oynatıldı. veya kulağa benzer gelen (“damat” gibi – bu da işi kolaylaştırabilir)
Araştırma, yaşlı yetişkinlerin doğal konuşma hızının, resimleri adlandırmadaki çabukluklarıyla ilişkili olduğunu buldu. Bu, kelimelerin hafızaya alınmasındaki belirli bir zorluktan ziyade, yaşla birlikte daha geniş bilişsel ve dilsel değişikliklerin altında işlemlemedeki genel bir yavaşlamanın yatabileceğinin altını çiziyor.
Bulgular nasıl daha güçlü hale getirilir
Resme dayalı ipuçlarına yanıt olarak kelimeler bulmak, kısıtlanmamış günlük konuşmalardaki kelime dağarcığının karmaşıklığını yansıtmayabilir.
Katılımcıların belirli bir kategoriden (örneğin hayvanlar veya meyveler) mümkün olduğu kadar çok kelime üretmesini veya belirli bir süre içinde belirli bir harfle başlamasını gerektiren sözel akıcılık görevleri, “ipucunu” daha iyi yakalamak için resim adlandırmayla birlikte kullanılabilir. “dilin” fenomeni.
Bu görevler, günlük konuşmalar için resim-kelime müdahalesi görevinden daha iyi bir test olarak kabul edilir çünkü doğal konuşmadaki süreçlere benzer şekilde, kişinin kelime dağarcığından aktif olarak kelimelerin alınmasını ve üretilmesini içerirler.
Testler faydalıdır çünkü insanlar yaşlandıkça kelime hatırlama yeteneğindeki tipik değişiklikleri hesaba katarak doktorların normal yaşlanmadan beklenenin ötesinde bozuklukları tespit etmesine ve potansiyel olarak nörodejeneratif koşulları tespit etmesine olanak tanır.
Sözel akıcılık testi, beynin dil, hafıza ve yürütücü işlevlerle ilgili çeşitli bölgelerini devreye sokar ve dolayısıyla beynin hangi bölgelerinin bilişsel gerilemeden etkilendiğine dair fikir verebilir.
Toronto Üniversitesi çalışmasının yazarları, katılımcıların kelime bulma güçlüklerine ilişkin öznel deneyimlerini, konuşma duraklamaları gibi nesnel ölçümlerin yanı sıra araştırabilirdi. Bu, ilgili bilişsel süreçlerin daha kapsamlı anlaşılmasını sağlayacaktır.
Kelimeleri geri getirme çabası “hissine” ilişkin kişisel raporlar, davranışsal verileri tamamlayan değerli bilgiler sunabilir ve potansiyel olarak erken bilişsel gerilemeyi ölçmek ve tespit etmek için daha güçlü araçlara yol açabilir.
Yine de bu çalışma gelecekteki araştırmalara heyecan verici kapılar açtı ve bilişsel değişiklikleri ortaya çıkarabilecek şeyin sadece ne söylediğimiz değil aynı zamanda bunu ne kadar hızlı söylediğimiz olduğunu gösterdi.
Raporlar demans tanısı konulduktan sonra geriye dönük incelemeye, daha sistematik, veriye dayalı ve ileriye dönük bir yaklaşım sunuyor.
Bu çalışma, konuşma hızı değişikliklerinin, daha ciddi semptomlar ortaya çıkmadan önce risk altındaki kişilerin belirlenmesine yardımcı olabilecek.
I am an Alzheimer’s Society Research Fellow investigating the relationship between cognition and brain activity in individuals predisposed to future Alzheimer’s Disease.
My research uses a combination of behavioural assessment, MRI neuroimaging, pharmacology and cohort analyses. In addition, I work on the Alzheimer’s Society GameChanger study and Alzheimer’s Research UK Early Detection of Neurodegenerative Disease project – both of which explore the value of remote, digital assessment for the detection of preclinical dementia.
