Avustralya Ulusal Üniversitesi (ANU) araştırmacıları, doktorların kanser hastaları için en uygun tedaviyi seçmelerine yardımcı olabilecek yeni bir yapay zeka (AI) aracı geliştirdi.

Amerika’daki Ulusal Kanser Enstitüsü’ndeki bilim insanları ve ilaç şirketi Pangea Biomed ile iş birliği içinde geliştirilen DeepPT, bir hastanın haberci RNA (mRNA) profilini tahmin ederek çalışır. Protein üretimi için olmazsa olmaz olan bu mRNA, aynı zamanda kişiselleştirilmiş kanser tıbbı için anahtar moleküler bilgidir.

Çalışma Nature Cancer dergisinde yayınlanmıştır .

A deep-learning framework to predict cancer treatment response from histopathology images through imputed transcriptomics

ANU’dan baş yazar Dr. Danh-Tai Hoang’a göre, DeepPT, ENLIGHT adlı ikinci bir araçla birleştirildiğinde, bir hastanın birden fazla kanser türündeki kanser tedavilerine verdiği yanıtı başarılı bir şekilde tahmin edebilmektedir.

Dr. Hoang, ” Kanser hastaları için uygun bir tedavi seçmenin hasta sonuçları açısından önemli olabileceğini biliyoruz ,” dedi. “DeepPT, meme, akciğer, baş ve boyun, servikal ve pankreas kanserleri de dahil olmak üzere 16 yaygın kanser türünde 5.500’den fazla hasta üzerinde eğitim aldı. Modelimizi kullanmadan %33,3 olan hasta yanıt oranında, modelimizi kullanarak %46,5’e bir iyileşme gördük.”