İlaçların geliştirilmesi, tipik olarak uzun bir sürece ve yoğun test aşamalarına dayanıyor. Kimyagerler, belirli bir hastalık veya semptom için yeni bir tedavi oluşturmayı amaçlayan moleküller için sürekli testler gerçekleştiriyor. MIT araştırmacıları, bu süreci makine öğrenimi ile birleştiriyor.
Moleküller, makine öğrenimi programına tanıtıldıktan sonra, gelişmiş özelliklere sahip yeni molekülleri inşa etmek ve tasarlamak için en iyi temel moleküller seçiliyor. Araştırmacılar yeni yöntemin, ilaç tasarım sürecini otomatikleştirmek için tasarlanan diğer sistemlerden daha etkili bir şekilde tamamlayabildiğini söylüyor. Geliştiriciler, yüksek doğruluklu modellemeler için programa 800 yeni molekül ekledi.
Burak Kesayak