Yapay Zeka Kanser Teşhisinde Devrim Yaratıyor!
Prof. Dr. Fevzi Altuntaş, yapay zekanın kanser tanısında teşhis süresini %50, erken teşhis oranını ise %20 artırdığını belirtti. / Dipnot.tv
Yapay zekanın tıp dünyasında giderek daha belirleyici bir role sahip olduğu günümüzde, Hematolojik Nadir Hastalıklar Derneği * ‘nin öncülük ettiği çığır açan gelişmeler sayesinde, kanser tanısı süreçleri hızlanmakla kalmıyor, aynı zamanda erken teşhis oranları da önemli ölçüde artıyor. KKTC * ‘de gerçekleştirilen Hematolojik Nadir Hastalıklar Kongresi’nde konuşan Dernek Başkanı Prof. Dr. Fevzi Altuntaş, yapay zekanın sağlık sektöründe sağladığı katkılara dikkat çekti.
Yapay Zekanın Tanı Sürecindeki Rolü
Tanı ve tedavi süreçlerinde yapay zekanın kullanılmaya başlaması ile birlikte hem zaman hem de verimlilik açısından önemli kazançlar elde ediliyor. Prof. Dr. Fevzi Altuntaş’ın aktardığına göre, yapay zekanın kanser tanısında sağladığı tedbirler, teşhis sürecini yaklaşık %50 oranında kısaltabiliyor ve erken teşhis şansını %20 civarında artırıyor. Bu gelişmeler sayesinde hastaların iyileşmesi ve tedavi süreçlerinin etkinliğinde önemli adımlar atılıyor.
Hematolojik Hastalıklar Kongresi’nde Yapay Zeka Vurgusu
Hematolojik Nadir Hastalıklar Derneği tarafından düzenlenen kongre, tıp dünyasında yapay zekanın rolünü ve geleceğini masaya yatırdı. Prof. Dr. Altuntaş, konuşmasında yapay zekanın sağlık alanındaki önemini vurgularken, küresel düzeyde sağlık verimliliğinde yaşanan %40’lık kaybın önemli bir kısmının yapay zeka uygulamaları ile düzeltilebileceğini belirtti. Bu gelişmeler, klinik ve operasyonel süreçlerde iyileşme imkânı sunmasının yanı sıra, tanı ve tedavi aşamalarında da doktorları güçlendirecek nitelikte.
Yapay Zekanın Klinik Araştırmalardaki Yeri
Altuntaş, tıbbi görüntüleme ve genom araştırmalarının analizinde yapay zekanın giderek artan bir özellik teşkil ettiğini belirtti. Meme kanserinden akciğer kanserine kadar pek çok kanser türünde erken teşhisin sağlanmasındaki rolü altını çizerek, lenf nodu hücrelerini analiz ederek meme kanserinin varlığını belirleyen yapay zekaya dayalı otomatik bir kanser teşhis yönteminin geliştirildiğini açıkladı.
Yapay Zekanın Potansiyeli ve Hekimlerin Rolü
Yapay zekanın hekimlerin tecrübesini geçemeyeceğini vurgulayan Prof. Dr. Altuntaş, tanı ve tedaviye hekimlerin her zaman ön planda olacağını, özellikle muayenenin sadece hekim tarafından yapılabileceğini sözlerine ekledi. Ancak, yapay zekanın, özellikle erken teşhis ve hızlı tanı konusunda sağladığı kolaylıklar göz ardı edilemeyecek kadar büyük ve etkin bir destek sağlamakta.
Yapılan buluşların ve ilerlemelerin, hem bölgesel hem de küresel bazda kanserle mücadelede önemli atılımlar sağlayacağı, yapay zekanın tıbbi araştırmalar ve sağlık çözümlerinde kritik bir paydaş haline geleceği öngörülüyor.
Kongre Sekreteri Doç. Dr. Bahar Uncu Ulu da “Günümüzün ötesindeki Hematoloji” oturumunda, bu alanda yenilikçi hücresel ve hedef tedavilerin ve birçok alanda etkin olarak kullanılmaya başlanılan yapay zekanın hematolojideki yerinin tartışıldığını söyledi.
Artificial intelligence in rare disease diagnosis and treatment
Sağlık hizmetlerinde yapay zekanın (AI) kullanımı son birkaç yılda arttı. Aynı zamanda tanı ve tedavinin etkinliğini artırma potansiyeli de ortaya konmuştur. Makine öğrenimi gibi bazı yapay zeka türleri, geniş veri kümelerinin verimli bir şekilde analiz edilmesine, kalıpların belirlenmesine ve önemli içgörüler oluşturulmasına olanak tanır. Daha sonra tıbbi teşhis ve kişiselleştirilmiş tedavi önerileri için tahminler yapılabilir. Yapay zeka kullanımı, nadir hastalıklarla ilişkili bazı geleneksel sınırlamaları aşabilir. Yani, geleneksel randomize kontrol denemelerini optimize edebilir ve sonunda ilaç araştırma ve geliştirme maliyetlerini azaltabilir. Son gelişmeler, araştırmacıların büyük veri kümelerine dayalı modelleri eğitmelerine ve daha sonra bu modellere genellikle nadir hastalıklarla ilişkili daha küçük veri kümeleri üzerinde ince ayar yapmalarına olanak tanıdı. Bu mini incelemede yapay zekadaki son gelişmeleri ve nadir hastalıkların teşhisini kolaylaştırmak ve tedaviyi optimize etmek için yapay zekanın nasıl uygulanabileceğini tartışıyoruz.
ileri okuma:
Sağlık Sektöründe Yapay Zeka
