Araştırmacılar, insan duygularını tahmin edebilen, tipik olarak insanın ‘zihin teorisi’ ile ilişkili sosyal zeka özelliklerini kapsayan bir hesaplama modeli geliştirdiler.
Model, mahkumun ikilemi oyun teorisindeki senaryolara dayanarak neşe, pişmanlık ve utanç gibi duyguları tahmin ediyor.
Sistem, duygusal tepkileri tahmin etmek için kişinin arzuları, beklentileri ve eylemlerinin gözlemlenip gözlemlenmediği gibi faktörleri kullanır.
Araştırmacılara göre model, duyguları tahmin etmede önceki modellerden daha iyi performans gösterdi ve bu da duygusal yapay zekada önemli bir ilerlemeye işaret ediyor.
MIT sinirbilimcileri tarafından tasarlanan hesaplama modeli, arzularına, beklentilerine ve eylemlerinin gözlemlenip gözlemlenmediğine bağlı olarak insan duygularını tahmin ediyor.
AI sistemi, mahkumun ikilemi oyun teorisi ilkelerine göre çalışan “Golden Balls” adlı bir İngiliz yarışma programından senaryolar kullanılarak eğitildi.
Modelin başarısı, insan beyninin başka bir kişinin duygusal tepkisini tahmin ederken kullandığı temel sezgileri birleştirerek önceki modellere göre duygusal tahminin daha doğru bir temsilini sağlamasına dayanıyor.
